El Agente de Ciencia Deportiva de WattPlan se ejecuta en segundo plano en cada salida, analizando tus datos cardiovasculares y registrando los cambios significativos en tu Condición a lo largo del tiempo.
Qué hace
Después de cada salida con datos de potencia y frecuencia cardíaca, el agente calcula automáticamente dos métricas clave:
- Efficiency Factor (EF) — Cuántos vatios produces por pulsación
- Cardiac Decoupling — Cómo de bien se mantiene estable tu frecuencia cardíaca a lo largo de una salida
Se realiza un seguimiento de estas métricas por zona de entrenamiento (resistencia, sweet spot, umbral, VO2 max) para que puedas ver exactamente en qué aspecto está mejorando tu Condición.
Cómo funciona
- Al completar la salida — Terminas una sesión en el reproductor o la importas desde Strava/Garmin/Wahoo
- Se ejecuta el análisis — El agente calcula el EF y el desacoplamiento de esa salida
- Clasificación por zonas — La salida se clasifica por intensidad (según tu FTP)
- Seguimiento de tendencias — Los resultados se comparan con tus medias de 30, 60 y 90 días para esa zona
- Detección de hallazgos — Si se detecta una mejora significativa, recibes una notificación
Cuándo recibes notificaciones
El agente solo te notifica cuando ocurre algo realmente significativo:
| Hallazgo | Activador | Qué significa |
|---|---|---|
| Mejora del EF | Mejora del 5%+ a lo largo de 4+ salidas en una zona | Tu sistema cardiovascular produce más potencia por pulsación |
| Mejora del desacoplamiento | La media cae de >7% a <5% a lo largo de 4+ salidas | Tu sistema aeróbico se mantiene estable bajo un esfuerzo sostenido |
Estos umbrales evitan el ruido de las fluctuaciones de una sola salida. El agente necesita pruebas consistentes a lo largo de varias salidas antes de señalar un cambio.
Integración con el entrenador de IA
Cuando el agente detecta un hallazgo, al tocar la notificación se abre una conversación con tu entrenador de IA. El entrenador recibe todo el contexto (qué métrica ha mejorado, cuánto, en qué zona y a lo largo de cuántas salidas) y te explica qué significa para tu entrenamiento en términos prácticos.
Por ejemplo, si tu EF de resistencia ha mejorado de 1.35 to 1.45 a lo largo de seis salidas, el entrenador podría explicarte que tu Condición de base se está desarrollando bien y sugerirte cómo mantener la mejora durante tu próximo bloque de entrenamiento.
Requisitos de datos
Para que el agente funcione de manera eficaz:
- Se requiere medidor de potencia — Ya sea en la bicicleta o de un rodillo inteligente
- Se requiere monitor de frecuencia cardíaca — Se recomienda banda de pecho para mayor precisión
- 10+ minutos — Se excluyen las salidas de menos de 10 minutos
- Salidas que no sean de recuperación — Las salidas en zona de recuperación (intensidad por debajo de 0.55) se excluyen del análisis de tendencias
El agente utiliza la potencia ponderada cuando está disponible para un cálculo de eficiencia más preciso, y recurre a la potencia media cuando no se registra la potencia ponderada.
Dónde ver tus datos
Explorador de métricas (página de estadísticas)
Selecciona "Efficiency Factor" o "Cardiac Decoupling" en el menú desplegable de métricas para ver tus tendencias representadas a lo largo del tiempo con filtrado por zonas.
Notificaciones
Los hallazgos significativos aparecen en tu feed de notificaciones en el panel de control. Toca para comentarlos con tu entrenador de IA.
Entrenador de IA
Pregunta a tu entrenador sobre tus tendencias de eficiencia en cualquier momento. El entrenador tiene acceso a todo tu historial de ciencia deportiva.
Consejos para un mejor seguimiento
- Sé constante con tu monitor de frecuencia cardíaca — Cambiar entre sensores de muñeca y de pecho añade ruido a los datos
- Las salidas en interiores son las más limpias — Sin variables ambientales que afecten a la frecuencia cardíaca
- Dale tiempo — El agente necesita 4+ salidas en una zona para detectar tendencias
- Entrena en varias zonas — El agente realiza el seguimiento de cada zona de forma independiente, por lo que un entrenamiento variado proporciona más puntos de datos