L'agent de science du sport de WattPlan fonctionne en arrière-plan lors de chaque sortie, analysant tes données cardiovasculaires et suivant les changements significatifs de ta Condition au fil du temps.
Ce qu'il fait
Après chaque sortie contenant des données de puissance et de fréquence cardiaque, l'agent calcule automatiquement deux métriques clés :
- Efficiency Factor (EF) — Le nombre de watts que tu produis par battement de cœur
- Découplage cardiaque — La capacité de ta fréquence cardiaque à rester stable tout au long d'une sortie
Ces données sont suivies par zone d'entraînement (endurance, sweet spot, seuil, VO2 max) pour que tu puisses voir exactement où ta Condition s'améliore.
Comment ça marche
- Fin de la sortie — Tu termines une séance dans le lecteur ou tu l'importes depuis Strava/Garmin/Wahoo
- Analyse en cours — L'agent calcule l'EF et le découplage pour cette sortie
- Classification par zone — La sortie est catégorisée par intensité (selon ton FTP)
- Suivi des tendances — Les résultats sont comparés à tes moyennes sur 30, 60 et 90 jours pour cette zone
- Détection d'une évolution — Si une amélioration significative est détectée, tu reçois une notification
Quand reçois-tu une notification ?
L'agent ne te notifie que lorsqu'un événement réellement significatif se produit :
| Observation | Déclencheur | Ce que cela signifie |
|---|---|---|
| Amélioration de l'EF | Amélioration de 5%+ sur 4+ sorties dans une zone | Ton système cardiovasculaire produit plus de puissance par battement de cœur |
| Amélioration du découplage | La moyenne baisse de >7% à <5% sur 4+ sorties | Ton système aérobie reste stable lors d'un effort soutenu |
Ces seuils permettent d'éviter le bruit causé par les fluctuations d'une seule sortie. L'agent a besoin de preuves cohérentes sur plusieurs sorties avant de signaler un changement.
Intégration avec le coach IA
Lorsque l'agent détecte une observation, appuyer sur la notification ouvre une conversation avec ton coach IA. Le coach reçoit tout le contexte — quelle métrique s'est améliorée, de combien, dans quelle zone et sur combien de sorties — et t'explique ce que cela signifie concrètement pour ton entraînement.
Par exemple, si ton EF en endurance s'est amélioré de 1.35 à 1.45 sur six sorties, le coach pourrait t'expliquer que ta Condition de base se développe bien et te suggérer comment maintenir cette progression lors de ton prochain bloc d'entraînement.
Données requises
Pour que l'agent fonctionne efficacement :
- Capteur de puissance requis — Sur le vélo ou via un home trainer connecté
- Moniteur de fréquence cardiaque requis — Ceinture thoracique recommandée pour plus de précision
- 10+ minutes — Les sorties de moins de 10 minutes sont exclues
- Sorties hors récupération — Les sorties en zone de récupération (intensité inférieure à 0.55) sont exclues de l'analyse des tendances
L'agent utilise la puissance pondérée lorsqu'elle est disponible pour un calcul d'efficacité plus précis, et se rabat sur la puissance moyenne lorsque la puissance pondérée n'est pas enregistrée.
Où voir tes données
Explorateur de métriques (page Stats)
Sélectionne « Efficiency Factor » ou « Découplage cardiaque » dans le menu déroulant des métriques pour voir tes tendances s'afficher au fil du temps avec un filtre par zone.
Notifications
Les observations significatives apparaissent dans ton flux de notifications sur le tableau de bord. Appuie dessus pour en discuter avec ton coach IA.
Coach IA
Demande à ton coach des informations sur tes tendances d'efficacité à tout moment. Le coach a accès à l'ensemble de ton historique de science du sport.
Conseils pour un meilleur suivi
- Sois cohérent avec ton capteur de fréquence cardiaque — Alterner entre un capteur au poignet et une ceinture thoracique ajoute du bruit dans les données
- Les sorties en intérieur sont les plus propres — Pas de variables environnementales qui affectent la fréquence cardiaque
- Laisse-lui du temps — L'agent a besoin de 4+ sorties dans une zone pour détecter des tendances
- Entraîne-toi dans différentes zones — L'agent suit chaque zone indépendamment, un entraînement varié fournit donc plus de points de données